توسيع نطاق التحليلات باستخدام مصادر بيانات إضافية
تمتلك كل مؤسسة احتياجات بيانات فريدة، والتي تتطلب تحليلات من مصادر بيانات متعددة تتجاوز ما يوجد في Oracle Cloud Applications. يوفر Oracle Fusion Analytics مجموعة متنوعة من الطرق لتسجيل هذه البيانات، من أساليب الخدمة الذاتية إلى نهج أكثر تحكمًا وتنسيقًا.
تضمين مصادر بيانات إضافية بطرق متنوعة
يوفر Oracle Fusion Analytics الطرق التالية للتوسع مع مصادر بيانات إضافية.
1. يتم توسيع امتدادات الحقول المرنة الوصفية في Oracle Cloud Applications تلقائيًا إلى نموذج بيانات Oracle Fusion Analytics.
2. قم بتحميل البيانات الخارجية إلى نفس نموذج البيانات مثل بيانات Oracle Cloud Applications باستخدام موصلات زيادة البيانات في Fusion Analytics* أو أي أداة تكامل بيانات من اختيارك. استخدم إطار عمل امتداد Fusion Analytics لتخصيص النموذج الدلالي.
3. اتصل بمصادر البيانات الخارجية عبر الموصلات الأصلية أو ملفات البيانات التي تستفيد من إمكانات الخدمة الذاتية لمنصة Oracle Analytics Cloud الأساسية.
*راجع وثائق المنتج لمعرفة مصادر البيانات المدعومة.
تحميل البيانات الخارجية إلى نموذج البيانات
يمكن توسيع نموذج البيانات والنموذج الدلالي الذي تم إنشاؤه مسبقًا والحفاظ عليه عبر ترقيات Oracle Fusion Analytics.
تحميل مصادر بيانات إضافية باستخدام موصلات زيادة البيانات في Fusion Analytics
يوفر Fusion Analytics موصلات لزيادة البيانات لاستخراج مصادر البيانات المدعومة وتحميلها (Salesforce وOracle E-Business Suite وPeopleSoft و Shopify) في نفس مستودع البيانات مثل بيانات Oracle Cloud Applications.
راجع وثائق المنتج لمعرفة مصادر البيانات المدعومة.
توسيع نموذج البيانات
في حين أن نموذج البيانات الذي تم إنشاؤه مسبقًا (مخطط النجمة) لبيانات Oracle Cloud Applications للقراءة فقط لضمان عدم كسر جميع مؤشرات الأداء الرئيسية والتحليلات التي تم إنشاؤها مسبقًا، يتم توسيع نموذج البيانات بسهولة عن طريق إضافة مصادر بيانات خارجية إلى مخططات قاعدة بيانات مصممة خصيصًا في نفس خدمة Oracle Autonomous Data Warehouse المضمنة. تدعم Fusion Analytics أي أداة لنقل البيانات لتحميل البيانات، مثل Oracle Data Integration أو أي أدوات تابعة لجهات خارجية أو حتى SQL عادية.
توسيع النموذج الدلالي
يمكن توسيع النموذج الدلالي باستخدام واجهة بسيطة تعتمد على المعالج، مما يدعم عملية تطوير ونشر متعددة المستخدمين. التخصيصات التالية متاحة:
- إضافة بُعد إلى نطاق موضوع موجود
- إضافة جدول بيانات فعلية إلى نطاق موضوع موجود
- إضافة تدرج إلى جدول أبعاد في نطاق موضوع موجود
- إضافة متغيرات جلسة العمل التي يمكنك تضمينها في التحليل
- توسيع بُعد بسمات إضافية من مصدر بيانات آخر
- إضافة أعمدة مشتقة إلى نطاق موضوع موجود
- تكوين منطقة موضوع
- تعديل نطاق موضوع
تتبع جميع تغييرات النموذج الدلالي عملية نشر يتم التحكم فيها بالاختبار إلى الإنتاج. يمكن لمهندسي البيانات / تكنولوجيا المعلومات تنفيذ مهام التوسع والاختبار في بيئة الاختبار المقدمة. بمجرد أن تصبح التغييرات جاهزة، يمكن نشرها في بيئة الإنتاج. يتم الاحتفاظ بجميع عمليات التخصيص عبر ترقيات وتصحيحات Oracle Fusion Analytics.
الاتصال بمصادر البيانات والملفات
هناك مجموعة متنوعة من الطرق لتضمين مصادر بيانات إضافية للتحليلات عبر الخدمة الذاتية.
موصلات أصلية
يدعم Oracle Fusion Analytics أكثر من 50 موصلًا أصليًا بمصادر مختلفة، مثل Oracle Autonomous Database وOracle Fusion Cloud EPM وGoogle Big Query وSalesforce وSnowflake. يمكنك أيضًا الاتصال بأي مصدر بيانات يستند إلى اتصال قاعدة بيانات Java (JDBC). احصل على البيانات في الوقت الفعلي من Oracle Cloud Applications باستخدام موصل Oracle Cloud Applications.
مجموعات البيانات والملفات الشخصية والتابعة لجهة خارجية
قم بتحميل مجموعات البيانات الشخصية، مثل جداول البيانات وملفات القيمة المفصولة بفواصل (CSV). تحليل مجموعات البيانات هذه بمفردها أو دمجها مع نطاقات الموضوعات التي تم إنشاؤها مسبقًا لبيانات تطبيق Oracle Cloud.
إعداد بيانات الخدمة الذاتية وتحويلها
قم بتنفيذ جميع مهام إعداد وإثراء البيانات الضرورية في آخر ميل للتحليلات باستخدام الإمكانات الخالية من التعليمات البرمجية لتدفقات بيانات الخدمة الذاتية. ربط مصادر بيانات متعددة، سواء في السحابة أو في أماكن العمل أو مستخلصات البيانات الشخصية، بمجموعات بيانات متماسكة على السحابة. يمكن حفظ النتائج في Oracle Autonomous Data Warehouse أو تخزين Oracle Analytics المضمن أو أي RDBMS متصل أو Oracle Essbase.
